AI工具使用记录
我不是在研究AI底层
我没有学Transformer架构，没有写神经网络。
我在做的事情是：用AI工具，解决实际问题，提升生产力。
我常用的工具
ChatGPT
用途：
- 写短视频脚本
- 做功能分析
- 做思维梳理
- 写代码辅助
效果：
- 写脚本效率提升50%以上
- 以前想半天，现在聊几句就出框架
- 帮我理清了很多模糊的想法
Claude
用途：
- 长文分析
- 深度对话
- 逻辑梳理
特点：
- 比ChatGPT更擅长长文本
- 分析更有条理
Kimi
用途：
- 中文场景优化
- 文档阅读
- 信息整理
AI对我的实际帮助
1. 内容创作
- 短视频脚本从0到1的时间大幅缩短
- 能帮我把模糊的想法变成有结构的文案
- 修改和迭代更快
2. 功能分析
- 做独立产品调研时，AI能帮我快速了解市场
- 分析竞品、用户需求
- 验证想法的可行性
3. 学习效率
- 学新概念时，AI是最好的”解释器”
- 不懂就问，立刻得到通俗解释
- 比查文档快得多
AI对Java开发的影响
说实话，对Java帮助还好。
- 因为已经辞职了，不急着找Java工作
- AI写Java代码的能力已经很强，但这不是我现在的方向
- 我觉得更重要的能力是：不断学习的能力
技术变化太快，今天的Java，明天的AI，后天可能又是什么。
核心能力不是会某一门技术，而是持续学习和适应的能力。
我的使用原则
- AI是杠杆，不是替代 —— 帮我更快，但不替我思考
- 验证再使用 —— AI说的不一定对，要交叉验证
- 保持手工能力 —— 不能完全依赖，基础能力要保留
- 探索新工具 —— 不断试用新的AI产品，保持敏感
未来的想象
- AI帮我做更多重复性工作
- 我专注于创意和决策
- 一个人+AI = 一个小团队
状态：🌱 幼苗（正在熟练使用，记录中）